-
大数据是怎样对大型设备进行故障预测和健康管理的?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-23 热度:60
在制造业生产线上,工业生产设备都会受到持续的振动和冲击,这导致设备材料和零件的磨损老化,从而导致工业设备容易产生故障,而当人们意识到故障时,可能已经产生了很多不良品,甚至整个工业设备已经奔溃停机,从而造成巨大的损失。 如果能在故障发生之前[详细]
-
BI数据分析工具年度分享,你们用的哪个?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-23 热度:161
随着大数据的快速发展,不少企业已经部署了数据分析BI软件,来帮助处理分析数据。也有很大一部分企业一直在纠结到底该选哪一款数据分析BI软件, 小编就此盘点出了几款常用的数据分析工具,以供大家参考: 一、Power BI Power BI 是一套商业分析工具,用于在[详细]
-
质量分析工作中常见的8大误区,你一定要小心!
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-23 热度:174
搞好生产质量是制造业一种最经济的手段,搞好质量管理,是制造业最为头疼的事情。车间现场管理是控制质量的有效手段,为了提升制造业的生产质量,不仅要科学进行车间现场管理,更要对质量进行分析。本文旨在盘点质量分析中,常见的误区,帮助大家更好解决生[详细]
-
如何用人机料法环来解析产品质量?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-23 热度:150
首先什么是产品质量分析? 产品质量分析就是对产品的质量水平从影响的各方面进行评价与判断,找出影响产品质量的主要因素,提出改进建议和措施并指导有效实施的工作过程。 产品质量分析的作用? 1、产品质量分析是对企业质量管理活动最终成果的判定,客观地[详细]
-
车间质量问题频发怎么办?怎样从根源掐掉源头?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-23 热度:118
车间质量问题反反复复都是尺寸不良、错漏混、三伤不良......同样的问题重复犯,这是质量管理过程中的一大难点,但到底是什么原因造成的呢?有什么好的方法进行控制呢? 小编认为,最重要的问题,就是产生质量问题的根本原因一直无法溯源,从而不能从根本上[详细]
-
工业大数据完善制造业的6种方式
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-23 热度:94
工业大数据是互联网,大数据和工业产业结合的产物,同时又反作用于产业升级发展。对于制造业而言,了解行业大数据产生的背景,归纳行业大数据的分类和特点,从数据流推动本身价值创造的视角看待、重造工业价值流程,将具有现实意义。 以下将了解制造业是如[详细]
-
盘点2021年10个顶级数据分析软件,及优缺点解析
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-23 热度:79
1、Tableau公司 关键见解:即使在市场领导者中,Tableau公司也是数据分析软件市场上的顶级供应商。该公司于2019年被Salesforce公司收购。 该公司的数据分析平台以收集多个数据输入而闻名,允许用户将它们组合在一起,然后提供仪表板显示来增强可视数据挖掘[详细]
-
制造业想搞定产品质量问题,请做好这10点!
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-23 热度:171
质量管理是企业取得成功的根本,在制造业中,管理层们特别头疼质量质量,因为总会遇到各种各样的问题,比如:生产效率低,良率低,生产周期长等等的一系列问题。 其实解决生产质量问题没那么复杂,做好细节,从以下10个方面入手,从源头控制好产品质量。 1[详细]
-
分析2021年大数据分析常见的5大难点!
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-23 热度:166
2021年已经到来,现在是深入研究大数据分析面临的挑战的时候了,需要调查其根本原因,本文重点介绍了解决这些问题的潜在解决方案。 1、解决方案无法提供新见解或及时的见解 (1)数据不足 有些组织可能由于分析数据不足,无法生成新的见解。在这种情况下,[详细]
-
工厂必看,产品质量异常的正确处理步骤!
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-23 热度:116
在生产过程中虽然有详细的生产说明书作为参考,但还是会经常发生产品质量异常的现象,而且它对生产效率及质量的影响极大,一线班组长对产品质量异常进行及时有效的确认、分析、处理和追查,是提升班组生产效率、生产良率和产品质量的关键,那么如何进行产品[详细]
-
解读质量分析的七大误区及解决对策
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-23 热度:115
随着市场竞争的加剧,大力提升产品质量,对质量分析,也逐渐被企业认识、接受、学习、采用。质量分析涉及的数据、部门众多,在分析过程中存在各种问题,本文旨在对质量分析的误区进行分析,以及帮助有关人员正确认识标准,从而更加有效地建立、保持和运行质[详细]
-
生产质量分析能帮助企业解决哪些问题?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-23 热度:75
生产质量分析主要是为了帮助企业更快更准确的发现产品的质量问题,找到影响质量的根本原因,改善原因,提高企业产品良率。下面我们看看慧都科技的质量分析到底能帮助企业解决哪些问题? 慧都科技定制开发的生产质量分析模型,主要是面向产品从原材料到成品[详细]
-
MES系统的质量管理模块,如何在车间生产发挥重要作用?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-23 热度:62
MES系统中的质量管理与全面质量管理TQM质量系统的精神一致,MES系统的质量模块继承了优势,对企业质量管理的整个过程提供了集成,但是MES的质量管理更关注数据。本文针对质量管理系统的质量控制技术进行研究,以便预防性的控制在车间能够得到更广泛的运用,[详细]
-
只需3步,快速提高制造业产品良率,附案例!
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-23 热度:130
第一步:培养质量管理意识 1、自检意识 产品质量是制造出来的,设计出来的,而不是检验出来的。 生产质量控制的秘诀是:让每个人做好自己的产品。 要求员工对自己生产的产品,要自我进行检验,只有自己认为是合格品,才可以流向下道工序或车间,在自检中发[详细]
-
大数据干货,1个案例讲清楚精准营销!
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-23 热度:53
精准营销概述: 精准营销是指企业通过定量和定性相结合的方法,对目标市场的不同消费者进行细致分析,并根据他们不同的消费心理和行为特征,采用有针对性的现代技术、方法和指向明确的策略,从而实现对目标市场不同消费者群体强有效性、高投资回报的营销沟[详细]
-
四问Qlik,企业如何实现数字化转型?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-23 热度:88
Qlik连续11年成为Gartner分析与商业智能平台魔力象限领先者象限,成为企业商业智能和个人职场成功的必然选择。Qlik Sense是一个完整的数据分析平台,为新一代分析奠定了基准。凭借其独一无二的关联分析引擎,完善的AI和高性能云平台,您可以使组织中的每个[详细]
-
干货,一文读懂什么是真正的数据驱动决策?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-23 热度:195
数据驱动决策(DDDM)是一种基于可量化目标或关键绩效指标(KPI)的方法,可以收集信息、从发现中评估模式和事实,并以各种方式实施有利于企业的战略和行动。一般来说,数据驱动的决策需要依靠经过验证和研究的数据,而不是利用未处理的数据来实现重要的业务目[详细]
-
制造业如何实现设备故障分析与预测性维护?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-23 热度:142
在工业制造界,企业极不希望发生停机事故。因为,一小时的停机时间会使企业损失上百万人民币甚至更多。除了资金方面的损失之外,停机还意味着,当持续发生设备故障时,对员工的激励难度则会变大。因此,在企业的日常业务运营中,预测性维护就显得十分重要。[详细]
-
制造业如何做好生产经营分析?
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-23 热度:171
什么是生产运营: 生产运营是指企业投入一定的资源,经过一系列或者多种形式的转换,由此增加附加价值,并产生新的效益,最后以成品的形式产出并提供给社会的过程。 制造型企业发展的本质,就是提高生产效率和质量。在实际生产过程中,生产流程长,工艺复杂[详细]
-
2022年大数据十大发展趋势
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-23 热度:136
研究表明,大数据分析的一些发展趋势将为企业的未来发展做好准备。 大数据分析如今成为政府部门和私营企业以及医疗机构抗击新冠疫情的重要资源。这在很大程度上要归功于云计算软件的发展,很多企业现在可以实时跟踪和分析大量业务数据,并相应地对其业务流[详细]
-
SPC统计过程控制系统对生产质量分析的重要作用
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-23 热度:161
生产质量分析是从工厂订单下单-订单生产-流入市场, 针对整个生产链进行全面的质量分析。其中最重要的一环就是对于质量控制。 spc统计过程控制,主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控,科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动,从[详细]
-
巨人大脑 算法新世界
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-21 热度:126
智能媒体离不开算法,这已经是当下的共识,如谷歌、字节等巨头的崛起也正印证了算法的重要性。面对海量的内容、触点、用户,以及千差万别的内容生产者、广告投放者等,驾驭如此繁复的生态,媒体确实需要借助算法实现自动化、智能化运营。在此次的封面文章中[详细]
-
谷歌前CEO对元宇宙大泼冷水 AI科技是伪神
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-21 热度:86
元宇宙的火爆,让Facebook连名字都可以不要了,直接更名为Meta。对于这样一个前沿风口,谷歌前首席执行官埃里克施密特(Eric Schmidt)近日也加入了对Facebook元宇宙的讨论浪潮中,并表达了对人工智能(AI)技术未来的担忧。 施密特曾于2001-2011年担任谷歌的[详细]
-
腾讯张正友 AI和机器人必定要服务人类
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-21 热度:120
腾讯生态大会 Techo Day在武汉举办,腾讯首席科学家、腾讯AI Lab和Robotics X实验室主任张正友博士做了主旨演讲,分享前沿科技将对行业发展和社会发展创造哪些机遇与挑战。 张正友博士认为,在PC互联和移动互联之后,我们正迈入全真互联网时代。真就是真实[详细]
-
Meta澄清 元宇宙产品将会继续布局面部识别技术
所属栏目:[大数据] 日期:2021-12-21 热度:174
本周,Facebook 宣布今后将不再其平台上部署面部识别技术。不过该社交网络巨头的母公司 Meta 表示,这项承诺并不适用于元宇宙产品。令隐私倡导者和面部识别系统的批评者非常高兴的是,Facebook 周一表示,它将关闭其面部识别工具,并删除收集的超过 10 亿[详细]