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数据中心基础设施管理的利益
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：151
实施数据中心基础设施管理（DCIM）解决方案有诸多好处。为了说明这一点，我们来考虑一下数据中心管理的主要组成部分。 在设计阶段，数据中心基础设施管理提供了基础设施设计重要的信息。在机架的水平的电力、冷却和网络数据有助于确定新服务器的最佳位置。[详细]
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大数据还有其产品的存在信赖障碍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：176
对于市场上产品和服务的认识是IT治理大数据的主要障碍。 据数据治理软件提供商Varonis调查显示，虽然IT专业人士认为，大数据治理应该成为企业的一个优先事项，但我们很难用一个术语界定什么是大数据，并且缺乏对大数据产品知识的了解。 调查显示，虽然许多[详细]
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实践经验缺乏：大数据推广障碍依存
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：148
根据Varonis调查指出，超过三分之二的IT人士认为大数据应作为企业的一项重点战略。 据调查结果显示，超过一半以上的IT人士认为在未来五年大数据将会成为一项企业的战略举措。但目前只有不足一半的受访者表示他们初步了解大数据的明确定义，而只有更少的人[详细]
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大数据处理能力达到巅峰的最佳一刻
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：128
大数据管理现在已经成为企业开发社区中的一大热门话题。但为什么大数据的讨论成为一种现象会为这么晚？为什么过去大数据处理没有成为企业工具集的一部分，是不是现在的信息技术生态系统使得大数据解决方案变得如此的明智。 大数据管理如此流行的一个关键原[详细]
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数据暴增 分析那些“巨型”数据仓库
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：181
你能想象一个企业的数据仓库究竟有多大吗?虽然下面的数据来自于两年前，但是还是挺震撼的。相信目前，这些巨型的数据仓库怪物的体积又增大了几倍。行业分析师Curt Monash曾经见过许多非常大型的数据仓库，并进行了总结，其中用到的数据管理软件工具更是多[详细]
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Oracle数据库的医院信息系统数据库升级计划
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：192
随着计算机技术的迅速发展，相应的软、硬件也不断更新换代。新一代的软、硬件产品在性能、安全性、可管理性、系统可用性方面具有绝对领先的优势。医院信息系统中的数据库管理系统也不例外。升级高版本的数据库是医院信息系统发展的必然趋势。升级的过程中[详细]
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数据挖掘技术可用于分析疾病传播
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：165
科学家研究发现，通过追踪非处方药的销售情况，可以在疫情变得严重前获取其爆发的线索。 近几个月来，隐私问题已经成为互联网政治的第三条高压线。企业搜集了越来越多的用户在线行为信息。他们能够对这些数据做什么以及可以向何人分享这些数据，成为人权活[详细]
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大数据时代：“数据”怎样转化成“财富”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：125
副标题#e# 这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。 哈佛大学社会学教授加里金 一分钟内，微博推特（Twitter）上新发的数据数超过10万；社交网络脸谱（Facebook）的浏览量超过600万[详细]
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白纸黑字书写BI项目文档的四个方法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：169
项目文档是企业一个项目实施下来的经验的总结。可以说其价值是非常的大的。从某个程度上讲，其重要性比软件公司提供的操作说明书还要重要。可惜的是，在实际工作中，不少企业的项目管理员忽视了这方面的工作。在制作项目文档时，不够专业。如丢三落四、吴法[详细]
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SQL Server集成服务最佳应用:语句优化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：199
SQL Server集成服务(SQL Server Integration Services，SSIS)在其前辈DTS(Data Transformation Services，数据转换服务)的基础上进步了不少，从可用性、性能和并行等方面来说，它已经成长为一个企业级ETL(Extraction, Transformation and Loading，抽[详细]
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中化化肥BI：完成新旧系统平滑过渡
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：122
随着中化化肥业务的迅速发展，以及业务模式的不断调整，之前老的分销系统渐渐地无法实现对不断调整的业务模式和大范围的业务支持。2009年，中化化肥将分销系统换成了国外一家知名厂商的系统，为了实现新旧两套系统的平滑过渡，并且在过渡的同时不影响对业[详细]
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Hyperion Essbase OLAP server特性盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：184
Hyperion Essbase OLAP server软件平台专为支援积各种分析应用程式而设计。它拥有先进的网上分析处理(OLAP)技术，可根据产品、客户、地域、时限等等各项常见之商业数据，进行整理分析，并让用户直接阅读和使用分析结果。Hyperion Essbase 将数据转化为可付[详细]
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IBM DB2商业智能在电信行业的成功实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：167
北京移动于2001年下半年开始启动经营分析系统，与2001年底至2002年中完成采购。整套系统采用全套IBM解决方案式是项目，采用DB2 UDB EEE作为数据仓库，DB2 OLAP Server作为多维分析服务器，DB2 Intelligent Miner for Data作为数据挖掘服务器，DB2 Warehous[详细]
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盘点：SQL数据库的终结?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：51
SQL 的发展起始于 E.F.Codd 博士1970年六月发表于计算机协会的通信上的一篇论文， 大型共享数据库的关系模型。当时他和他的在IBM工作的同事 Donald Chamberlin 和 Raymond Boyce正在研究一种查询语言(最初叫做SQUARE, Specifying Queries As RelationalExpr[详细]
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带你切实了解用于数据仓库IBM DN2产品
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：122
数据库应用程序有两种主要类型：在线事务处理(online transactional processing，OLTP)和数据仓库，数据仓库包括在线分析处理(online analytical processing，OLAP)和数据挖掘应用程序。DB2 9 同时适用于这两种应用程序。OLTP 系统与业务智能(Business Inte[详细]
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第四方物流的分布式数据挖掘系统分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：173
第四方物流是在电子商务和第三方物流基础上发展起来的可以满足物流一体化、系统化的要求，可以最大限度地节约物流资源的整体供应链物流解决方案提供者。第四方物流最重要的作用是以IT技术为依托，最大限度地整合物流资源，以在整个供应链管理上，对资源进行[详细]
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钢铁行业板形数据挖掘与信息管理系统实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：129
广州珠江钢铁有限责任公司的板形二级机系统是板带板形控制的中心，使用OpenVMS为操作系统平台，C语言作为控制系统源程序开发工具。因板形二级机操作系统OpenVMS的特殊性以及C语言的特点，大量的轧制过程数据管理的人机交互、面向对象相对较差，大量的带钢[详细]
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数据淘金术：完善管理水平的制胜秘笈
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：107
近日，在中国零售业信息化高层论坛上，一些企业管理者对于目前中国零售企业信息化的现状给出了这样的评价：投资不少，但能使用的只有10%。一个客观事实是，信息化的价值没有完全凸显，信息化建设也没有全力推进零售企业的发展。 专家指出，对于零售连锁企[详细]
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商家和数据挖掘技术同时盯上了你的钱袋
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：160
人们可能常常问自己，今天去超市采购怎么不明不白地又超预算了。问题的答案是：计算机数据挖掘技术所带来的零售业革命正在悄悄来临，商家与专门的数据分析公司合作，正大摇大摆地从我们荷包里掏钱。而信用卡公司也在利用数据挖掘技术防止欠账发生。 信用卡[详细]
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保险业的新引擎--数据挖掘技术
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：66
企业信息化建设的根本目的是改造传统产业，不断提高企业的创造能力、经营能力、管理能力和竞争能力。近年来，随着信息技术的飞速发展，信息技术已从单纯服务运用于业务转变为综合服务运用于业务和管理的各个方面，信息化建设带来的经济效益日益显现。保险[详细]
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实践在电子商务客户关系中的数据挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：180
随着因特网的出现，电子商务大潮正在全球范围内急速改变传统的商业模式，传统企业管理的着眼点往往在后台，ERP系统帮助他们实现了这种内部商业流程的自动化，提高了生产效率。而对于前台，往往重视的不够，面对诸如:哪种产品最受欢迎、原因是什么、有多少[详细]
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工程机械行业数据挖掘在CRM中的实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：56
1 国内工程机械行业简述 在经济全球化的今天，我国工程机械企业一方面面临全球信息化、竞争加剧的挑战;另一方面又面临着企业缺乏有效管理、原材料价格上涨及用户需求多变等压力。国内外经济形势，都对工程机械行业的发展提出了新的要求和挑战。在信息化进[详细]
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数据挖掘完善呼叫中心竞争力
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：200
什么是数据挖掘，我们在因隐藏数据里面找到趋势，特征和相关性，这是数据完全的概念。是利用计算机储存运算能力及使用统计方法工具。下一步怎么跟我们营销活动做链接，我刚刚提到事实上是我们计算机能力越来越强，我们有一些统计算法。今天给各位一些基础[详细]
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商业智能怎样成功实施
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：169
商业智能项目不是一个简单的工程，我们可以从应用、行政，技术三个角度来切入。 这些年信息化的实施让企业积累了大量的运营数据，如何从这些数据中提取出价值，并指导业务更好开展成为企业实施商业智能最大的诉求。但是如何能及时、透明、准确的获得信息，[详细]
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BI市场分析与趋势盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-07-17 热度：194
BI(商务智能)对于多数企业来说，就好像是海市蜃楼，只能看看而已。一方面是因为商务智能软件在宣传的时候太过于玄乎，导致很多企业对其抱有怀疑的态度;另一方面由于缺乏竞争，所以其价格也居高不下，对于一些企业来说，属于奢侈品。所以，前几年，BI软件一[详细]
