-
旷视科技 释放AI潜能，打造智慧场馆新感受
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：133
科技改变生活是耳熟能详的一句口号，今天已经在体育赛事上展现的淋漓尽致。 无与伦比的北京冬奥会已经圆满落幕，大家也一起见证了各项赛事中运动健儿的精彩表现。而在精彩的体育赛事背后，是无处不在的科技创新在支撑。如今，从开闭幕式、场馆建设、场馆运[详细]
-
百事可乐 运用数据分析缓解供应链困境
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：119
自疫情爆发以来，全球供应链都在苦苦挣扎，但对于大多数企业来说，供应链运营一直以来是产业关注的焦点，对其进行分析也逐渐成为应对供需重大波动的一项关键性缓解举措。 食品和饮料公司百事可乐在疫情初期就看到了供应链发生异常的信号，随着全球范围实施[详细]
-
大数据 进入深度应用新时期
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：164
数字经济背景下，数据成为推动经济发展的重要生产要素。大数据技术对海量数据进行采集、加工、整合，与云计算、人工智能、区块链等新一代信息技术深入融合发展，共同推动我国社会全面数字化、智能化升级。 《十四五大数据产业发展规划》（以下简称《规划》[详细]
-
大数据还未走多远，AI小数据时代就要来了？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：142
近日全球AI和机器学习领域权威学者、前百度公司首席科学家吴恩达教授在谈到其对AI下一步的发展趋势时说，不要相信那种（基于海量数据的AI优势）炒作。 我们都知道，AI的发展离不开大量的数据。大数据和大模型构成了AI的两条腿，缺一不可。一提到AI，就会说[详细]
-
未来十年，AI迎来小数据时期？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：150
不要相信那种（基于海量数据的AI优势）炒作。作为全球AI和机器学习领域最权威的学者之一，吴恩达教授近期谈到自己对下一步AI趋势的看法。 从事AI研究的人都非常清楚，数据在AI发展中扮演着至关重要的角色。 传统观点认为，大量数据支撑起了尖端AI的发展，[详细]
-
数据安全防护战略
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：74
随着互联网时代的发展，企业也越来越来越互联网化，网络攻击也变得更加肆无忌惮，企业采用一些预防措施阻止数据泄露比以往任何时候都更加重要。无论是大企业，还是中性企业，也或者是较小规模的企业，网络攻击者选择的范围也是无限的扩大。 那么数据安全的[详细]
-
大数据交易猛涨，挖掘数据石油我们准备好了吗
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：192
大数据交易迎来一波热潮。今年1月，湖南大数据交易所在长沙试运营。这是继贵州、陕西、北京、上海之后，国内最新设立的新型大数据交易所。与此同时，多地政府和企业也在积极筹建数据交易场所。 作为新的生产要素，数据被称为数字经济时代的石油，价值巨大[详细]
-
东数西算工程全面开启 云计算 大数据板块开盘大涨
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：101
受东数西算工程全面启动消息影响，A股云计算、大数据板块开盘大涨 ，截至发稿，浙大网新、贵广网络、佳力图、美利云涨涨停，首都在线、依米康、奥飞数据等股拉升上涨。 据国家发展改革委2月16日消息，国家发展改革委、中央网信办、工业和信息化部及国家能[详细]
-
江苏仪征建设大数据百企园区！
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：152
三年以来，仪征大数据产业从无到有，从有到大，再到荣获数据中心产业创新城市、江苏省大数据产业园、江苏省数据中心产业示范基地，写进扬州市第八次党代会报告，纳入江苏省两核、三区、四基地发展布局体系，凭借的就是把准国家新基建政策的敏锐嗅觉、敢于[详细]
-
构建大数据监督与大数据办案 双轮驱动 格局
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：158
有效运用大数据开展纪检监察工作，是大势所趋。市纪委十四届二次全会提出，要把大数据应用与纪检监察工作结合起来，与深化治理结合起来，加速推进大数据技术手段与纪检监察主责主业的全面融合和全链条应用，坚持大数据监督、大数据办案双轮驱动，不断提升[详细]
-
让平台算法变为技术向善的工具
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：168
很多人都有过这样的经历：刷着短视频，看到伪养生内容心头一惊，转发给他人，继续往下刷时就会不断出现类似触目惊心的内容，让你觉得身边到处充斥着危险；在一些电商平台购物，明明是常客，自己买的东西看上去打了折扣，实际上价格却远高于不常购物的其他[详细]
-
2021国内数据技术和数字经济有着哪些进展成果？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：56
近年来，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。2021年，对数字经济来说，最大的主题是变化。互联网行业一夜暴富的造富神话少了，数字经济的溢出效应多了，[详细]
-
四川云上天府云计算中心预计8月运营
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：76
2021年底召开的中央经济工作会议提出，适度超前开展基础设施投资。作为数字经济发展的重要支撑，以大数据中心、5G基站、工业互联网等为代表的新型基础设施，正发挥出越来越重要的作用。新年伊始，新基建已经成为不少地方拉动经济增长的新引擎。 2月底，媒[详细]
-
智慧楼宇节能创建助力碳中和
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：85
刚刚过去的2021年，碳中和成为各行各业关注的焦点，我国明确提出了3060的双碳战略目标。在政策引导下，各行各业都在循序渐进推进碳中和进程。 在近期的采访中，青云科技物联网解决方案业务总监胡加友与记者分享了青云在赋能智慧建筑落地等方面的设计思考和[详细]
-
全国一体化算力网络建造 算力 碳中和两手抓
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：181
众所周知，数据中心作为数字经济的重要载体，承担着推动数字经济发展的重要使命。在十四五期间，数字经济已迎来发展的黄金时期，而作为其重要载体的数据中心也必将步入发展的快车道。 全国一体化算力网络建设下，如何在保障数字经济发展的同时，实现数据中[详细]
-
大咖热议 2022数据中心产业有哪些发展趋向？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：180
回顾2021年，伴随着数字经济发展，数据量爆发式增长，推动数据中心产业规模不断扩大，同时，数据中心也在向更加节能低碳的方向发展。2022年已经开始，数据中心的发展会发生何种变化？哪些方面将进行更加深入的创新变革？哪种技术将达到更广泛的应用普及？[详细]
-
用机器学习算法处理密度泛函问题？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：198
最近，权威学术媒介 QuantaMagazine 发表了一篇文章，介绍了 DeepMind 在内的许多研究团队正使用机器学习算法攻破物理领域的一个著名难题密度泛函理论。 他们企图通过机器学习算法来寻找第三级密度泛函的方程式，找出人类无法用数学描述的电子行为，从而突[详细]
-
腾讯AI手语解说亮相冰雪赛事 业务能力堪比真人
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：85
2022北京的冰雪赛场热闹非凡，相信即使没有看比赛这几天来你也一定被金牌、谷爱凌等热词刷屏了。 而和我们一起在屏幕前关注中国健儿们表现的还有一群处于无声世界中的特殊人群，尽管他们能够看到赛场上的精彩画面，不过对于赛场细节的解说却无法传入耳中。[详细]
-
完美的优化效果，人工智能的盲点
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：145
人工智能（AI）系统的脆弱性一直被行业人员所诟病，稍微的数据错误就会使系统发生故障。例如在图像识别中，图片微小的像素改变，不会干扰人类视觉，但机器可能会发生紊乱。正如CVPR 2017论文中所论述的那样修改一个像素,就能让神经网络识别图像出错。 至于[详细]
-
斯隆奖新晋得主宋舒然 从视觉出发，建造机器人之眼
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：69
「我一直希望家里有一个机器人，可以帮我洗衣服、做饭。」 宋舒然谈道。而要实现这一设想，机器人视觉研究是不可缺少的一环。 近年来，计算机视觉与机器人的「联姻」在人工智能领域如火如荼。单就自动驾驶来看，就有许多研究人员拥有计算机视觉的学科背景[详细]
-
人工智能在过去十年里成功打败了摩尔定律
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：105
自 1990 年代以来，计算机科学家一直使用基准测试任务评判世界上最强超级计算机的性能。每个月，他们都会发布排名前500位的计算机，这些超级计算机在各国之间的竞争非常激烈。这个排名的历史表明，随着时间的推移，超级计算机的性能按照摩尔定律增长，大约[详细]
-
AI行业到底缺怎样的人才？怎样培养？来听大咖发言
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：83
如何培养人工智能开发人才，在AI时代是一个急需面对的课题。 高校培育和产业需求的脱节让新生代开发者人才的培育面临一定的挑战。 在今天(2月26日)举办的WAIC 2022上海人工智能开发者大会上，来自商汤智算、上海海洋大学、上海海洋智能信息与导航遥感工程[详细]
-
Storm分布式实时大数据处理架构
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：176
1.什么是Storm Storm是Twitter开源的分布式实时大数据处理框架，被业界称为实时版Hadoop。随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍，比如网站统计、推荐系统、预警系统、金融系统(高频交易、股票)等等，大数据实时处理解决方案(流计算)的应用[详细]
-
算法管理规定今施行 从三方面抑制杀熟
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：75
国家网信办等四部门联合发布的《互联网信息服务算法推荐管理规定》（下称《规定》）于今日起正式施行。《规定》明确，应用算法推荐技术是指利用生成合成类、个性化推送类、排序精选类、检索过滤类、调度决策类等算法技术向用户提供信息。 宝新金融首席经济[详细]
-
2022年企业应避免的六个数据错误
所属栏目：[大数据] 日期：2022-03-02 热度：128
1.不想将数据迁移到云端 云存储有很多好处，例如具有弹性、使用大量服务器运行数字的能力以及日常任务的缩减量等等。因此，不想将业务或数据迁移到云端可能是企业犯的主要的大数据错误。 2.安全漏洞 经常看到大数据很容易出现安全漏洞。在这种情况下，需要[详细]
