-
如何处理工业大数据难题？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：191
工业大数据是什么？ 工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技[详细]
-
生产质量分析计划，开启制造业质量管理新模式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：72
在工业生产中，设备失效、人员疏忽、参数异常、原材料差异、环境波动等因素而导致质量偏离，引起质量等级的缺陷和损失非常巨大。工艺流程复杂的大型制造业，如钢铁、汽车、电子、服装等行业，信息数据孤岛凸显，导致质量问题频发，尤其需要及时发现和预测异[详细]
-
近年，制造业热门解决方案分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：118
突破数据盲区：能快速整合多数据源，打破数据孤岛，将涉及经营的各类数据打通关联。 数据关联探索：构建分析体系：整合生产、销售、库存、应收、应付、回款等数据，形成 以财务结果为核心的经营监控和风险预警体系。 数据预测分析：对销售预测、财务预测、[详细]
-
生产质量分析，推动企业掌握影响质量的全量数据
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：172
生产质量是制造业的生命，越来越多企业的为了实现数字化转型，嫁接了大量的智能制造设备，实现企业的精益生产。 这些设备的应用，能让客户看到当下生产的情况，以及过去一段时间的生产情况，一定程度上是推进了企业的生产效率的。但是，当发生生产问题时，[详细]
-
质量管理八大原则深度盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：101
对于一个制造企业来说，生产是企业最大的动力，而生产质量也需要进行优化管理，一个好的质量管理会带给企业巨大的发展空间和利润价值。正因如此，我们要先弄懂如何进行有效的质量管理，首先要坚持质量管理八大原则，同时还应做好生产质量的分析，生产质量优[详细]
-
工业大数据热门应用场景盘点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：167
工业大数据不仅仅是一个概念，对于一般制造业而言，工业大数据是能让制造业实现生产全过程的信息透明化、生产设备故障诊断以及设备故障预测、设备优化等智能化生产的工具。下面给大家分享几个工业大数据实用案例。 生产质量分析，提高企业生产良率 质检是对[详细]
-
热议的工业大数据，如何搞定制造业实际问题？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：148
工业大数据是互联网、大数据和工业产业结合的产物，由于数据的多样与复杂，使得丰富的数据资源并没有得到充分的利用。随着企业增长的驱动力已经逐渐从IT向DT演进，制造企业需要改进其数据分析与处理的方式，实现从粗放式运营到精细化运营的转变，目前制造业[详细]
-
工厂数据怎样利用？工业大数据热门解决方案盘点！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：79
当下，制造业是受大数据趋势和可能性影响最大的行业，因为工厂生产的数据量和性质是非常适合大数据处理的，越来越多的制造商开始使用大数据分析工具，试图利用工业大数据改变生产情况好，提高企业生产效率，从而提升经济效益。 然而，根据估计，33％的数据[详细]
-
大数据怎样对设备故障进行预测，从而降低企业损失！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：105
设备故障是什么？ 设备故障一般是指设备失去或降低其规定功能的事件或现象，表现为设备生产运行异常，指设备的某些零件失去原有的精度或性能，使设备不能正常运行、技术性能降低，从而影响正常生产，造成企业利益损失。 利用数据分析对设备故障进行预测，形[详细]
-
产品质量分析，产品质量预测，推动企业提高效益
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：158
在2018年，制造业产品质量合格率首次纳入国家国民经济与社会发展统计公报。可见生产质量对国民经济和企业自身的重要性。那如何做好企业的生产质量分析，降低次品率呢，就得从各环节数据指标出发，找出影响生产质量的根本原因。 制造业通过利用一些MES、ERP[详细]
-
需求分析解决方案，处理库存积压问题。
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：99
对于一个制造型的企业而言，如何设置和维持一个合理的库存水平，以平衡存货不足带来的短缺风险和损失、以及库存过多所增加仓储成本和资金成本则成为一个企业必须解决的问题。慧都科技需求分析方案就应运而生了，小编会慢慢给大家讲述。 库存，是指一切当前[详细]
-
领导想要的管理驾驶舱，究竟是什么样子？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：106
据《财富》杂志统计,全球只有不足10%的企业制定的战略规划得到了有效的执行。因此,企业家们面临的迫切问题是如何制定企业战略规划,如何把战略规划转化为各部门的行动,如何监控企业战略规划的执行情况。 管理驾驶舱是一款为企业内部领导及相关高管提供的指标[详细]
-
怎样对质量管理进行分析及预测？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：78
20世纪，人类跨入了以加工机械化、经营规模化、资本垄断化为特征的工业化时代，质量管理已经不再处于质量检验阶段和统计质量控制阶段了。 质量检验所使用的手段，就是各种检测设备和仪表，方式是严格把关，进行百分比的检验。是在成品中挑出废品，以保证出[详细]
-
制造业质量预测盘点，从源头降低生产成本
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：180
制造业生产管理中，企业一直重视的就是生产质量和生产成本的控制。要合理的降低生产成本， 就必须重视生产过程的控制。对质量预测分析，将质量管理由被动转为主动，提前发现潜在缺陷，抓住机会准备合适的弥补方案，降低产品次品率，才能从根本上解决生产成[详细]
-
搞定批量生产的质量问题，一个方案就够了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：184
众所周知，当下制造业仍然是一种以量取胜的普遍生产方案。 大批量生产大批量生产基于产品或零件的互换性，标准化和系列化的应用，刚性生产线大大提高了生产效率，降低了生产成本，其显著的特点是产品结构稳定、自动化程度高。但缺点也相当明显，生产商还要[详细]
-
大数据时代下，生产质量预测已成为制造业走向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：117
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。 它决定着企业的未来发展，虽然很多企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患，但是随着时间的推移，人们将[详细]
-
一分钟，带你分析当下热议的生产质量分析方案
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：190
产品质量分析就是对产品的质量水平从影响的各方面进行评价与判断，找出影响产品质量的主要因素，提出改进建议和措施并指导有效实施的工作过程。 您的企业有没有遇到如下的烦恼： 1、数据分析仍然依赖于财务报表，严重滞后； 2、还在用传统的电子看板，不直[详细]
-
怎样从5个方向，全面做好生产质量分析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：84
一谈到生产质量分析，你可能都会想到很多问题，比如： 生产数据量大，统计数据耗时长； 数据跨工厂/跨车间/跨业务系统，数据只能展示，不能相互关联分析； 质量出了问题，追溯周期长，找寻规律慢； 影响产品质量的工序及影响因素众多，质量问题分析主要依靠[详细]
-
工业大数据大有可为，浅谈制造业7大应用场景
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：100
工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。这些创[详细]
-
秒懂！什么是BI？热门BI工具？企业如何选择BI？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：113
由于海量数据对各种规模的企业构成挑战，因此每年确保所有业务流程都在控制之下变得越来越困难。最终，组织和公司在做出可持续和有利可图的决策时需要一定的帮助。通过利用现代和专业的BI工具，可以迅速解决每个挑战，而无需大量 IT 参与。 目录 一、什么是[详细]
-
生产质量预测方案，彻底解决批量生产中的质量问题
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：101
众所周知，当下制造业仍然是一种以量取胜的普遍生产方案。大批量生产基于产品或零件的互换性，标准化和系列化的应用，刚性生产线大大提高了生产效率，降低了生产成本，其显著的特点是产品结构稳定、自动化程度高。但缺点也相当明显，生产商还要在长时期内关[详细]
-
有了ERP和MES，为什么还需要进行生产质量分析？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：56
为了能够快速有效的解决问题，一定是依靠系统。那么传统的ERP和越来越多的企业已经或正计划导入的MES里的质量模块是否靠得住，能否解决目前企业面临的质量分析难题？很遗憾，答案是否定的。 ERP和MES软件之中的质量管理模块有以下缺陷： 1、质量数据分析功[详细]
-
质量出问题，如何做好质量分析与总结？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：135
首先我们要明确，质量是生产出来的，而不是检验出来的。要从根源上控制好质量，车间现场管理必不可少，做好质量预测，控制生产质量，才是提升产品品质的根本措施。本文旨在讲述，出了质量问题，我们该如何对产品质量分析，同时给出总结报告，帮助后期生产规[详细]
-
车间如何利用SPC进行质量分析？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：137
统计工具在质量控制和质量分析中有广泛的用途。通过统计工具，能深入分析质量现象，得到很多有用的信息。图表有着很直观的表达能力，能简洁直观的表达意思，也容易得到共识。 本文将为大家演示SPC统计工具，在制造业质量分析中的重要应用： 一、质量异常追[详细]
-
高质量的生产质量分析，一定要覆盖以下几点！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-12-23 热度：77
产品质量的控制是每一个企业头痛的问题，在实际生产过程中，制造业企业产品原材料众多，生产工艺复杂，工艺变更频繁，生产流程长，加工设备众多。在整个生产线上，管理层们很难及时发现产品质量缺陷出现在哪个环节，对应的解决方案也是处于事后补救的状态，[详细]
